SCIENTIFIC AND METHODOLOGICAL BASICS OF THE FORMATION OF THE ARCHITECTURE OF THE INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM FOR SUPPORTING AND MAKING DECISIONS ON THE APPLICATION OF THE NATIONAL GUARD OF UKRAINE DURING THE ACCOMPANIMENT OF SPECIAL LOADS

Authors

  • Yevheniy Semenko

DOI:

https://doi.org/10.33405/2078-7480/2022/2/81/263727

Keywords:

National Guard of Ukraine, escort of special cargoes, information and analytical system, ontological approach, taxonomy, cognitive services, ontolog, recursive reductio, method, model

Abstract

The article shows that today the National Guard of Ukraine does not have an information and analytical system that would ensure the maintenance of effective decision-making in the process of planning and implementation of operational tasks assigned to it (including the escorting of special cargo by the forces of the National Guard of Ukraine), while using all necessary information sources. The scientific and methodological foundations of the formation of the architecture of the information-analytical system for maintaining and making decisions on the use of the National Guard of Ukraine during the escorting of special cargoes are proposed. The option of applying recursive reduction in the process of forming the architecture of the information-analytical system for maintaining and making decisions for use during the escorting of special cargoes is given. The ontological model of the processes of escorting special cargo by the forces of the National Guard of Ukraine is considered. It was established that the structure of this ontological model includes informational and functional components (models). The information component (model) is used to present and describe information flows, data structures, and software modules in the software system. The functional component (model) is used to present interaction processes, relationships and dependencies of software modules, as well as for a detailed description of the components of the information and analytical system. The essence is revealed and the main stages of the method of forming the architecture of the information and analytical system for maintaining and making decisions for the use of the National Guard of Ukraine during the escorting of special cargoes are given. It was determined that the considered method of forming the architecture of the information-analytical system involves the implementation of such main stages as: structuring of input information (in the form of text) using recursive reduction, building an ontology and ontological model of the processes of escorting special cargo by the forces of the National Guard of Ukraine, and forming the architecture of the researched information- analytical system.

References

Про Національну гвардію України : Закон України від 13.03.2014 р. № 876-VII. Відомості Верховної Ради України. 2014. № 17. Ст. 594. URL: https://zakon4.rada. gov.ua/laws/show/876-18 (дата звернення: 12.01.2022).

Nadutenko M., Prykhodniuk V., Shyrokov V., Stryzhak O. Ontology-Driven Lexicographic Systems. Advances in Information and Communication. FICC 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham : Springer. 2022. Р. 204–215.

Stryzhak O., Prykhodniuk V., Popova M., Nadutenko M., Haiko S., Chepkov R. Development of an Oceanographic Databank Based on Ontological Interactive Documents. Lecture Notes in Networks and Systems. Cham : Springer. 2021. Р. 97–114.

Яковлев М. Ю., Стрижак О. Є., Семенко Є. Ю. Інформаційно-аналітичне забезпечення Національної гвардії України: сучасний стан та основні напрямки розвитку. Честь і закон. 2021. № 3. С. 11–23.

Yakovlev M. Yu., Stryzhak O. Y., Semenko Y. Yu., Yevtushenko I. V. Сreation and application of information and analytical systems for the national guard of Ukraine in the interests of the citizens safety ensurance. Public administration and state security aspects. 2021. Vol. 1/2. Р. 145–160.

Яковлев М. Ю., Семенко Є. Ю., Герасимов С. В. Онтологічна модель інформаційно-аналітичної системи Національної гвардії України. Актуальні питання забезпечення службово-бойової діяльності військових формувань та правоохоронних органів : зб. тез доп. наук.-практ. конф., м. Харків, 29 жовт. 2021 р. Харків : НА НГУ, 2021. С. 345.

Головін О. О. Окремі технологічні аспекти впровадження принципів мережецентричності в перспективні знання-орієнтовані інформаційно-аналітичні системи управління розвитком озброєння та військової техніки. Озброєння та військова техніка. 2018. № 4 (20). С. 19–25.

Головін О. О. Онтологічні засади взаємодії експертів з інформаційно-аналітичною системою підтримки прийняття рішень з розвитку озброєння та військової техніки. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2020. № 2 (39). С. 41–46.

Головін О. О., Стрижак О. Є. Побудова мережецентричної системи підтримки процесів оснащення і розвитку ОВТ на основі використання трансдисциплінарних процедур інтеграції інформаційних ресурсів. Системи озброєння і військова техніка. 2018. № 4 (56). С. 81–91.

Стрижак А. Е. Компьютерные онтологии как инструмент интеграции распределённых информационных ресурсов. Actual problems of training specialists in ІСT. Sumy: Sumy State Univ., 2013. Р. 29–38.

Стрижак А. Е. Онтологические аспекты трансдисциплинарной интеграции информационных ресурсов. Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. 2014. № 65. С. 211–223.

Palagin A., Kryvyi S., Petrenko N. Ontological methods and means of processing subject knowledge : monograph. edn. VNU them. V. Dal. Lugansk. 2012. 324 p.

Стрижак О. Є. Трансдисциплінарна інтеграція інформаційних ресурсів : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.06. Київ, 2014. 47 с.

Marchetti A., Ronzano F., Tesconi M., Minutoli S. Formalizing Knowledge by Ontologies: OWLandKIF URL: https://www.iit.cnr.it/sites/default/files/TechnicalReport_IIT_FormalizingKnowledgeByOntologies.pdf (дата звернення: 12.05.2022).

Горборуков В. В., Стрижак О. Є., Франчук О. В. Використання онтологій у системах підтримки прийняття рішень. Математичне моделювання в економіці. 2013. Вип. 3. С. 33–39.

Гуржій А. М., Стрижак О. Є. Онтологічні інструменти управління мережевими інформаційними ресурсами та їх використання в освітній та науковій діяльності. Наукові записки Малої академії наук України. 2013. Вип. 3. С. 427–434.

Добров Б. В., Иванов В. В., Лукашевич Н. В., Соловьев В. Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения : учеб. пособие. Москва : Лаборатория знаний, 2009. 173 с.

Палагин А. В., Крывый С. Л., Петренко Н. Г. Онтологические методы и средства обработки предметных знаний : монография. Луганск : ВНУ им. В. Даля, 2012. 323 с.

Приходнюк В. В. Технологічні засоби трансдисциплінарного представлення геопросторової інформації : дис. … канд. техн. наук : 05.13.06. Київ, 2017. 267 с.

Горборуков В. В. Технологічні засоби онтологічного супроводу розвʼязання задач ранжування альтернатив : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.13.06. Київ. 2018. 20 с.

ArcGIS API for JavaScript. URL: https://developers.arcgis.com/javascript/ (дата звернення: 12.05.2022).

Leaflet – an open-source JavaScript library for interactive maps. URL: http://leafletjs.com (дата звернення: 12.05.2022).

Google Maps APIs Google Developers. URL: https://developers.google.com/maps/?hl=ru (дата звернення: 12.05.2022).

Keyhole Markup Language. URL: https://developers.google.com/kml/ (дата звернення: 12.05.2022).

Published

2022-09-01

Issue

Section

Articles